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通過分析海量訂單之間訂單行的相關性，自主開發(fā)啟發(fā)式算法將相關性強的訂單劃分到同一批次內生成揀選任務。此外，同時分析不同批次訂單之間訂單行的相關性，將相關性強的訂單批次合理排序，同時考慮各出庫設備的運行狀態(tài)，從而實現(xiàn)降低料箱或者托盤重復揀選出庫的頻率，提高一次出庫被多個訂單揀選同時需要的概率。
相比業(yè)內常用的隨機訂單分批和排序技術，該技術可降低料箱或者托盤重復揀選出庫率15%以上。
該技術已經獲得多項相關專利、軟件著作權等自主知識產權證書
“網絡化倉儲管理系統(tǒng) V2.0”計算機軟件著作權登記證書
“物流成本管理系統(tǒng) V2.0”計算機軟件著作權登記證書
“蘭劍煙草倉儲管理系統(tǒng)”計算機軟件著作權登記證書
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